Stemann Consulting
Prozesse datenbasiert sichtbar machen

Process Mining Training

Im Process Mining Training arbeiten Sie mit Event Logs, Process Discovery, Conformance Checking und Performance Analysis. So werden reale Abläufe, Varianten, Wartezeiten und Engpässe datenbasiert sichtbar

Process Mining Training – Stemann Consulting
Training im Überblick

Reale Prozessabläufe aus Event Logs rekonstruieren und gezielt verbessern

Das Process Mining Training zeigt, wie digitale Spuren aus ERP-, CRM- und Workflow-Systemen in belastbare Prozessmodelle überführt werden. Sie lernen Process Discovery, Conformance Checking und Performance Analysis kennen, identifizieren Varianten, Wartezeiten und Rework und entwickeln eine tragfähige Verbindung zu Lean Six Sigma, Automatisierung und Operational Excellence

Grundprinzipien von Process Mining verstehen
Event Logs einordnen
Engpässe und Nacharbeit erkennen
Verbesserungspotenziale ableiten
Curriculum

Trainingsinhalte und Agenda

  1. 01

    Einführung in Process Mining

  2. 02

    Datenquellen und Event Logs

  3. 03

    Visualisierung und Varianten

  4. 04

    Interpretation und nächste Schritte

Zielgruppe

Für wen eignet sich dieses Training?

  • Prozessmanagement und Operational Excellence
  • Data- und IT-Teams
  • Fachbereiche mit ERP- oder Workflow-Prozessen
  • Lean-Six-Sigma-Teams und Automatisierungsverantwortliche
Trainingskalender

Nächste öffentliche Termine

27Okt

Dortmund

27.10.2026 – 29.10.2026

On-site | 16 Plätze
Anmeldung offenPlatz anfragen
29Mär

Online

29.03.2027 – 30.03.2027

Online | 16 Plätze
Anmeldung offenPlatz anfragen
13Sep

Stuttgart

13.09.2027 – 15.09.2027

On-site | 16 Plätze
Anmeldung offenPlatz anfragen
29Nov

Berlin

29.11.2027 – 01.12.2027

On-site | 16 Plätze
Anmeldung offenPlatz anfragen
Qualität & Zertifikat

Qualitätsgarantie & Zertifikat

Die Übungen beginnen beim Event Log und führen über Variantenanalyse und Conformance Checking bis zur Bewertung von Engpässen. Dabei wird klar getrennt, was die Daten belegen, welche Prozesskenntnis zusätzlich nötig ist und wie daraus ein sinnvoller Verbesserungsansatz entsteht

FAQ

Häufige Fragen zum Training

Welche Voraussetzungen gibt es?

Hilfreich ist ein Grundverständnis für Prozesse und Daten. Technische Spezialkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich