Training im ÜberblickMuster in Daten erkennen und analytische Modelle verantwortungsvoll einsetzen
Das Data Mining Training führt von der sauberen Fragestellung über Datenaufbereitung und Exploration bis zu Segmentierung, Klassifikation und Prognose. Sie lernen den CRISP-DM-Prozess kennen, beurteilen Modellqualität und übertragen Ergebnisse in verständliche Handlungsempfehlungen. Der Schwerpunkt liegt auf nachvollziehbaren Methoden und einer realistischen Einordnung von Machine Learning im Unternehmenskontext
Daten vorbereiten und prüfen
Muster in Daten erkennen
Analytische Fragen strukturieren
Erkenntnisse sauber kommunizieren
CurriculumTrainingsinhalte und Agenda
- 01
Datenverständnis und Zielbild
- 02
Vorbereitung und Exploration
- 03
Muster, Segmentierung und Modelle
- 04
Interpretation und Nutzen
ZielgruppeFür wen eignet sich dieses Training?
- Data Analysts und Data Engineers
- Fachbereiche mit datenintensiven Fragestellungen
- Qualitäts- und Prozessverantwortliche
- Projektleitende für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungen