Infografik zu Korrelation und Kausalität in der Produktion mit Scatterplot, Pressdruck, Ausschuss und Werkzeugverschleiß

Sherlock Holmes lag falsch. Zumindest beim ersten Verdächtigen

Data LiteracyVeröffentlicht 10. Oktober 20260 Aufrufe

Sherlock Holmes lag falsch. Zumindest beim ersten Verdächtigen.

Montagmorgen. Produktionsbesprechung. Auf dem Bildschirm: ein Scatterplot.
Je höher der Pressdruck, desto höher der Ausschuss. Der Zusammenhang wirkt eindeutig.
Also wird der Pressdruck reduziert. Produktion neu gestartet.
Doch der Ausschuss bleibt.
Der zweite Blick zeigt die eigentliche Spur: Mit zunehmendem Werkzeugverschleiß stiegen sowohl Pressdruck als auch Ausschuss.
Der Pressdruck war also nicht die Ursache – nur der auffälligste Verdächtige.
Die Korrelation war richtig. Die Schlussfolgerung war falsch.
Ein statistischer Zusammenhang ist ein guter Startpunkt für die Ursachenanalyse. Kausalität braucht jedoch Belege.

Data-Literacy-Lektion:
Prozesswissen, zusätzliche Variablen und Verifikation entscheiden darüber, ob aus einer Beobachtung eine belastbare Ursache wird