Wir helfen Industrieunternehmen und Fachbereichen, Prozesse messbar zu verbessern. Dafür verbinden wir belastbare Daten mit Statistik, Lean Six Sigma, Design for Six Sigma, Data Literacy, Data Mining und Process Mining – und übersetzen Erkenntnisse konsequent in die Praxis
Unser Ansatz verbindet Datenkompetenz, fundierte Analyse und konsequente Umsetzung. Dadurch entsteht eine durchgängige Wirkungskette – von der Datenbasis bis zur nachhaltigen Prozessverbesserung.
Gute Prozessverbesserung beginnt mit einer verlässlichen Datenbasis. Wir schaffen Transparenz über Datenqualität, Kennzahlen und Prozesszustände, damit Teams auf Fakten statt auf Annahmen arbeiten.
Mit Statistik, Six Sigma und Design of Experiments trennen wir Symptome von tatsächlichen Ursachen. So wird aus Rohdaten belastbares Prozesswissen, das Entscheidungen wirklich trägt.
Erkenntnisse schaffen erst dann Wert, wenn sie im Prozess ankommen. Wir übersetzen Analysen in robuste Maßnahmen, klare Steuerung und nachhaltige Verbesserungen in Qualität, Effizienz und Ergebnis.
Unsere Leistungsbereiche greifen ineinander. Je nach Fragestellung kombinieren wir die Methoden, die für Datenbasis, Analyse und Umsetzung tatsächlich gebraucht werden
Teams lernen, Datenqualität, Kennzahlen und Visualisierungen sicher zu beurteilen und Daten fundiert in Entscheidungen einzubeziehen
Wir verbinden Lean-Prinzipien mit DMAIC und datenbasierter Ursachenanalyse, um Verschwendung zu reduzieren und Prozesse stabil zu verbessern
Strukturierte Verbesserungsprojekte mit DMAIC, belastbaren Kennzahlen und statistischen Methoden für Qualität, Leistung und Prozessfähigkeit
Produkte und Prozesse von Beginn an robust entwickeln – mit klaren Kundenanforderungen, systematischem Design und statistischer Absicherung
Management Control & Reporting Systems machen relevante Kennzahlen sichtbar und schaffen eine belastbare Grundlage für Steuerung und Reviews
Von Hypothesentests und Regression bis zu multivariaten Analysen: Wir machen komplexe Daten für konkrete Prozessfragen nutzbar
Wir verbinden Prozesse, Daten und Organisation, bewerten digitale Reife und entwickeln umsetzbare Roadmaps statt isolierter Technologieprojekte
Mit Data Mining und Machine Learning erkennen wir Muster, Segmentierungen und Prognosepotenziale in komplexen Prozess- und Unternehmensdaten
Stemann Consulting verbindet tiefes Methodenwissen mit Erfahrung aus Produktion, Qualität, Entwicklung und datengetriebenen Verbesserungsprojekten. Wir setzen nicht möglichst viele Tools ein, sondern die richtigen – verständlich, belastbar und passend zur konkreten Fragestellung
Beratungsansatz kennenlernen
Das Data Mining Training führt praxisnah durch CRISP-DM, Datenaufbereitung, Clustering, Klassifikation und Prognose. Sie lernen, Modelle sinnvoll zu bewerten und Ergebnisse in konkrete Entscheidungen zu übersetzen
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Im Process Mining Training arbeiten Sie mit Event Logs, Process Discovery, Conformance Checking und Performance Analysis. So werden reale Abläufe, Varianten, Wartezeiten und Engpässe datenbasiert sichtbar
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Das Six Sigma Green Belt Training verbindet DMAIC, Statistik und Projektcoaching. Sie bearbeiten ein eigenes Verbesserungsprojekt und lernen, Ursachen belastbar nachzuweisen, Lösungen umzusetzen und Ergebnisse dauerhaft abzusichern
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